La nuova versione di ChatGPT introduce miglioramenti nel ragionamento, nella gestione di compiti complessi e nell’analisi di grandi quantità di dati. L’intervista ad Antonino Caffo, giornalista esperto di intelligenza artificiale per analizzare luci e ombre di questa rapida evoluzione tecnologica.
GPT-5.2 è arrivato quasi subito dopo l’annuncio ufficiale. Cosa ci dice questa accelerazione su quanto l’intelligenza artificiale stia diventando centrale nella competizione tecnologica globale?
L’arrivo di GPT-5.2 ci dice una cosa chiara: non esiste la “tregua”. Le aziende non stanno rilasciando prodotti quando sono “perfetti”, ma quando sono appena sufficienti per battere la concorrenza di mezza giornata. L’IA non è più un settore di nicchia, è diventata l’equivalente digitale della corsa allo spazio degli Anni ’60. Se rallenti, diventi obsoleto. Questa accelerazione ci dice che il dominio tecnologico (e quindi economico) dei prossimi dieci anni si decide adesso. Chi ha il modello più intelligente, detta le regole del gioco. Ed è questa una delle critiche mosse dall’opinione pubblica soprattuto americana. Negli Usa iniziano ad essere troppi i casi in cui si legano omicidi e suicidi all’uso dei chatbot. Spesso i querelanti affermano che la colpa non è delle IA in sé ma di chi le ha sviluppate tenendo poco conto delle misure di sicurezza, dimezzate per battere sul tempo la concorrenza.
Open Ai presenta GPT-5.2 come uno strumento pensato per il lavoro quotidiano. In pratica, cosa può fare oggi meglio rispetto alle versioni precedenti e in quali situazioni se ne vede davvero l’utilità?
OpenAI ha posizionato GPT-5.2 non più come un semplice assistente generativo, ma come un vero e proprio “partner professionale”. A differenza di GPT-4o o delle prime versioni di GPT-5 che spesso si bloccavano su istruzioni a più passaggi, GPT-5.2 è progettato per gestire flussi di lavoro end-to-end. Non si limita a darti un pezzo di codice o una frase, ma può orchestrare l’uso di strumenti esterni (database, fogli di calcolo, software aziendali) in autonomia per completare un task. Se il tuo lavoro richiede solo di scrivere una mail, le versioni precedenti bastano. Ma se devi pianificare una strategia, debuggare un’intera app o analizzare un bilancio, il salto di qualità nella capacità di ragionamento (modello Thinking) e la riduzione degli errori fattuali lo rendono, per la prima volta, affidabile quasi quanto un collega junior/mid-level.
Si parla di prestazioni paragonabili a quelle di professionisti umani in molte attività. In quali ambiti possiamo già fidarci di GPT-5.2 e dove, invece, è ancora necessario un forte controllo umano?
GPT-5.2 può argomentare una falsità con la stessa sicurezza con cui dice che 2+2 fa 4. Se dobbiamo prendere una decisione che impatta la vita delle persone, i soldi veri o la reputazione aziendale, l’ultima parola deve essere umana. Possiamo fidarci dell’IA per scrivere codice basilare, tradurre testi tecnici o riassumere normative chilometriche. Lì è imbattibile, spesso meglio di un dipendente.
Sempre più aziende usano questi sistemi per analizzare documenti, dati e codice. L’intelligenza artificiale sta iniziando a influenzare le decisioni oppure resta solo un supporto per chi decide?
L’IA non decide, ma “inquadra” la decisione. Sulla carta, l’algoritmo è solo un “supporto”. Nella pratica, se un manager pigro chiede all’IA di analizzare i dati e proporre tre soluzioni, e poi ne sceglie una delle tre, chi ha deciso davvero? L’IA ha già filtrato la realtà per lui. Stiamo scivolando verso una zona in cui l’IA è l’eminenza grigia. Influenza le decisioni massicciamente perché decide cosa farti vedere e come presentartelo. Chi non sa interrogare i dati alla fonte rischia di diventare un semplice firmatario delle decisioni della macchina.
L’impatto sul lavoro preoccupa molti cittadini. Quali professioni sono più coinvolte da strumenti come GPT-5.2 e come cambiano le competenze richieste a lavoratori e studenti?
Non spariranno i lavori, spariranno i lavoratori “copia-incolla”. Le professioni più a rischio sono quelle del “middle-man” cognitivo: chi sposta informazioni da un punto A a un punto B senza aggiungere valore reale. Copywriter generici, traduttori di base, analisti dati junior e programmatori che sanno solo replicare codice standard. A studenti e lavoratori non si chiede più di sapere le cose a memoria o di eseguire compiti ripetitivi. Si cerca capacità critica, supervisione e creatività strategica. Devi saper dire all’IA cosa fare e, soprattutto, capire se ha fatto una sciocchezza. Se sei bravo, l’IA è il tuo superpotere. Se sei mediocre, l’IA è il tuo sostituto.
GPT-5.2 sembra migliorare anche nel linguaggio empatico e nel dialogo su temi delicati. Possiamo parlare di una forma di “intelligenza emotiva” o si tratta solo di una simulazione, e quali sono i rischi per chi si affida troppo a queste risposte?
È uno specchio, non un amico. Parlare di “intelligenza emotiva” per un algoritmo è come dire che il tuo tostapane ti ama perché ti fa il pane croccante. GPT-5.2 è diventato bravissimo a simulare l’empatia perché ha letto milioni di conversazioni umane e sa statisticamente quale parola ti farà sentire meglio. Il rischio vero è la dipendenza. Siamo biologicamente programmati per legarci a chi ci ascolta e ci capisce. Affidarsi a una macchina per il supporto emotivo è pericoloso perché crea una “validazione a basso costo” senza crescita reale. È comfort food per l’anima: ti sazia subito, ma alla lunga ti fa male.
